Analisis Ulasan Aplikasi MyPertamina Menggunakan Topic Modeling dengan Latent Dirichlet Allocation
Abstrak
Kebijakan untuk menggunakan aplikasi MyPertamina dalam pembelian Bahan Bakar Minyak (BBM) bersubsidi dimulai pada tanggal 1 Juli 2022. Hingga tanggal 17 Agustus 2022, kebutuhan yang besar terhadap BBM di masyarakat membuat kebijakan ini menjadi perhatian. Pengembang aplikasi dapat memperbaiki serta memperbarui aplikasi sesuai dengan keluhan dan ulasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan permasalahan yang ada pada aplikasi MyPertamina yang banyak dikeluhkan penggunanya menggunakan topic modeling dengan algoritma LDA. Hasil penelitian membagi komentar menjadi 7 dengan nilai perplexity -8.08844 dan topic coherence 0.49860. Topik – topik tersebut terkait tentang kecemasan pengguna terhadap kebijakan penggunaan aplikasi MyPertamina, permasalahan pada proses pendaftaran, permasalahan pada proses autentikasi, dan permasalahan pada kelancaran penggunaan aplikasi terkait bug dan sinyal. Terdapat 5341 komentar dianggap sebagai spam yang tidak berkorelasi dengan aplikasi MyPertamina.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Hak cipta jurnal ini ditugaskan untuk KALBISCIENTIA sebagai penerbit jurnal berdasarkan pengetahuan penulis, sedangkan hak moral publikasi merupakan milik penulis. Setiap publikasi cetak dan elektronik dapat diakses secara terbuka untuk tujuan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Dewan editorial tidak bertanggung jawab atas pelanggaran hak cipta kepada pihak lain selain dari yang telah disebutkan sebelumnya. Reproduksi bagian mana pun dari jurnal ini (dicetak atau online) hanya akan diizinkan dengan izin tertulis dari KALBISCIENTIA: Jurnal Sains dan Teknologi.