Sistem Pendukung Harga Saham dengan Metode Linear Regression dan Simple Keputusan untuk Prediksi

  • Ilham Nefriardo Armaz Teknologi dan Bisnis Kalbis
  • Harfebi Fryonanda Teknologi dan Bisnis Kalbis
DOI: https://doi.org/10.53008/kalbiscientia.v7i2.96
Kata Kunci: harga saham, linear regression, prediksi, sistem pendukung keputusan

Abstrak

Penelitian ini dilakukan untuk memecahkan permasalahan yang ada di pasar saham seperti
harga yang flukuatif dan keputusan yang akan diambil pada pasar saham. Masalah umum yang dihadapi
adalah sulitnya mengetahui tren harga saham selama periode tertentu dan menggunakan analisis
yang digunakan di pasar saham. Analisis teknis memungkinkan untuk mengetahui harga pasar saham
berdasarkan tren dengan menggunakan Simple Moving Average yang memiliki tingkat akurasi 96,39
dan Linear Regression yang memiliki tingkat akurasi 94,91. Tujuan dari penelitian ini menghasilkan
sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan sebagai prediksi dengan metode Simple Moving
Average dan Linear Regression yang dapat dibandingkan tingkat akurasinya. Aplikasi ini merupakan
solusi untuk mengetahui prediksi harga saham dalam suatu periode tertentu.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##
Diterbitkan
2020-12-22
Terbitan
Vol 7 No 2 (2020): Sains dan Teknologi
Bagian
Articles

Hak cipta jurnal ini ditugaskan untuk KALBISCIENTIA sebagai penerbit jurnal berdasarkan pengetahuan penulis, sedangkan hak moral publikasi merupakan milik penulis. Setiap publikasi cetak dan elektronik dapat diakses secara terbuka untuk tujuan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Dewan editorial tidak bertanggung jawab atas pelanggaran hak cipta kepada pihak lain selain dari yang telah disebutkan sebelumnya. Reproduksi bagian mana pun dari jurnal ini (dicetak atau online) hanya akan diizinkan dengan izin tertulis dari KALBISCIENTIA: Jurnal Sains dan Teknologi.